【力总说】：最近这一篇关于演员生涯与大数据预测的文章，在后半部分引用了我们的案例，值得分享、阅读。
事实上，「命理学」一千五百年左右的历史，它的形成过程，其原理跟今天的机器学习、大数据预测是高度类似的——通过代代相传的数据样本统计，来测定各类人生事象之「概率」。只是古代没有电脑，这门学科一度被归为「玄学」，甚至被斥为「迷信」。
好在，如今科技发达，云计算、大数据的引入，让科学工作者们也渐渐发现，人生真的有「周期」，命运是真有「规律」，最后竟「殊途同归」……
我们期待与科学、技术的无限握手，去抵达那个「究竟」。
下面，请欣赏此篇的原文。
By 超神经
场景描述：最新发布在《Nature》子刊上的一篇论文《Quantifying and predicting success in show business》，通过搜集分析影史依赖，一百多万名演员的作品和发展数据，推算出影史演员的职业生涯发展特点，和个人的发展规律。
关键词：量化数据 职业生涯发展 平均模型
最近一项发表在《Nature》子刊 Communications 中的研究引起了科学界和演艺界的广泛关注，来自伦敦玛丽皇后学院数学系的几位研究人员，发布了一篇关于《通过量化方法，预测演员事业发展周期》的文章。
这项研究的数据，搜集了从有记录开始，到 2016 年1月16日，在 IMDb 上 1512472 名男演员，和 896029 名女演员的职业生涯记录。
其中最早的数据，可以追溯到 1888 年。在研究中，他们总结出了一些特征，也很有趣，也很值得思考。
昙花一现：大部分演员的宿命
这是研究团队，通过定量分析这些数据，得到的第一个结论：有大量的演员，只在自己职业生涯的开端有过作品，此后就是长久的沉寂。
他们也许有职业方向的调整，但也都因为在影视行业中，优质作品和优质角色，本身就是一种非常稀缺的资源。
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研究团队认为，在演员的职业生涯中，90% 的时间是处于失业状态的，并且只有 2% 的演员能够通过演出报酬，来养活自己。
在分析演员的职业生涯中的累积财富时，也体现出了非常明显的马太效应，即群体中的少数人手中，聚集着行业中绝大多数的资源。
研究发现影史上约有 100 多位男演员，他们集中了有史以来约 80% 的电影资源。
女演员的尴尬：全球影视业的通病
Annus mirabilis 是在欧美文化里的一个概念，直译到中文语境里就是「奇迹时刻」，在一项学科获得快速和重大突破的时刻，就称为 Annus mirabilis 。
在本文中，也指一位演员的职业生涯最辉煌的阶段，也有高光时刻的意思。比如 90 年代的赵薇，千禧年的 F4，他们的职业生涯里都展现出了很明显的奇迹年特征。
这项研究中，在统计和分析所有从业 20 年以上的演员作品数据后，发现了两个特征：
- 男演员拥有更多的角色机会，而且一个男演员的演艺生涯里的 Annus mirabilis 奇迹时刻，可能出现在他职业生涯的任何时段；
- 女演员不但在工作机会上，远少于男演员，而且对于她们来说，演艺生涯的 Annus mirabilis 奇迹时刻，对于大部分女演员来说，都只发生在年轻、职业生涯刚开始的时候。
如图为该篇论文中的部分研究方法:
L：为演员职业生涯时长；
S：为演员有作品的年数，数量以每年 IMDb 的记录为标准；
k：为该演员当年的作品数量；
n：为该演员的作品生产效率；
如图片示例中是一名男演员，其职业生涯共计 L = 23年，并且在有作品的 12 年中（s = 12年中）累计有 17 个作品（ n = 17 ）。
可预测的奇迹时刻：爱豆何时走花路？
这些研究结果，也不单单针对于群体，在研究中通过百万级演员职业生涯的数据，研究人员还定义出了一个平均模型：
如图：
ξ（κ）：表示计算年偏离奇迹年的作品；
κ ：表示与奇迹年的偏离值；
这个模型，可以根据某个演员已经产生的数据，推算自己的奇迹年。
也就是说，当我们想测算某个演员，还有多久可以到达自己的职业生涯巅峰，只需要根据 ta 之前的从业数据，套入这个模型中，来推算 ta 还有几年到达、或者已经发生过了自己的 Annus mirabilis 奇迹时刻。
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如果算出 κ 的偏离值在 0 以下，则说明这位演员还有 κ 年就要大火！
如果 κ 大于 0，则说明这位演员，可能已经度过了自己的奇迹时刻，未来将有可能进入平稳发展的阶段。
据该研究的团队表示，目前这个模型的准确率已经接近 85%，团队也希望能够对演艺界有所参考。
数据量化的演员发展：瞎说什么大实话
在娱乐圈，有一句话「小红靠捧，大红靠命，强捧灰飞烟灭。」描述演员的职业发展的规律，网络中也有不少命理师，依靠给明星、商业大佬推算运势，而被粉丝们关注。
命理师的推演也很有趣
无论是基于八字的命理推演，还是影视发展至今的历史数据，都是遵循着自己学科体系下的规律和经验，得出的暂时结论。
比如命理推算是推演出趋势，而量化数据，则是归纳数据中表现出的某些特征。但这些结论不等于结果，结论也不代表观点。越发开放的平台和舆论环境，审美和要求都愈加提高的观众，才是对此最有评判资格的。
最终，一个演员职业生涯的成功与否，取决于个人的作品质量，这源于演员个体的努力程度，并不会受任何既定规律的限制。
参考内容：
[1].《Quantifying and predicting success in show business》2019.6月发表于 《Nature Communications》；
[2].《 Mathematicians work out how to predict success in show business》2019.6月发表于 ScienceDaily；